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Stable Diffusion 101：构建 AI 艺术的初学者指南教程-中英字幕& {% @1 Z0 j7 L) B! S4 {
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学习构建和控制这项改变游戏规则的技术，成为人工智能艺术奇才
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4 m4 z& v, v( ^1 C基本了解 AI 生成工具的工作原理
4 n6 k; |5 E5 _7 T2 Z; t T L% h与使用 Midjourney 或 Dall-E 不同，学习如何构建您的个人工具和资源 了解
6 i0 R) k: R3 g" F$ U如何使用公开可用的模型创建不同的样式
8 K. h5 F9 a: c! e- V8 K了解如何使用自定义模型Dreambooth 创作个人艺术作品5 f- D) p: f- R) V8 N6 R) A
了解有关社区的更多信息以及如何跟上新发展
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无需编程经验
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描述3 K( i9 S/ p/ m
在本课程中，我们将深入探索人工智能模型的迷人世界，特别关注图像生成。我们将首先围绕人工智能模型的基础知识建立坚实的知识基础，包括它们的历史、发展和应用。从那里，我们将更深入地研究人工智能图像生成的细节，学习如何使用不同的公开模型来创造令人惊叹的艺术作品。但这还不是全部！我们还将深入研究使用稳定扩散构建您自己的模型的令人兴奋的过程。无论您是想创建一个模仿您独特艺术风格的模型还是根据您的个人照片生成图像，我们都将指导您完成将您的愿景变为现实的过程。您将有机会参与多个项目，这些项目将使您能够将您的新技能付诸实践。这些项目的范围从基本的图像生成到更复杂的任务，例如创建一个根据特定主题或风格生成图像的模型。本课程的一个主要方面是，课程中使用的所有内容都将在您的个人帐户和个人帐户中。工作区。您将在 google colab 中构建工作流程，将经过训练的模型存储在您的 google 驱动器中，并能够从那里使用它们。与尝试使用基于订阅或付款的内容相比，这为您提供了更多的自由和控制权。如果您打算使用个人照片来创作艺术作品，这一点至关重要。最后，我们会将您与更大的数字艺术社区联系起来，让您分享您的作品，获得其他人的反馈，并发现新的艺术家和技术。到本课程结束时，7 A. l# w* k; _! J
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